4.15|今天的开发者AI头条,都搁这了!
1. DreamPose:通过稳定扩散实现时尚图像到视频合成

通过DreamPose,我们可以实现以下三点核心功能:
DreamPose是基于扩散的图像到视频合成模型。 通过输入一个人物的图像和姿势序列,DreamPose可以合成一个逼真的视频,展示出输入人物按照姿势序列的动作。 DreamPose的图像合成效果十分出色,可以为时尚行业提供更好的视觉效果。
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2. C-LoRA:解决文本到图像扩散模型中的“灾难性遗忘”问题

以下是新闻内容的核心要点:
文本到图像扩散模型在定制化时面临“灾难性遗忘”的问题,导致过去概念的图像生成质量较差。 研究人员提出了 C-LoRA 方法,通过持续自我正则化低秩适应来克服这个问题,在持续扩散方面优于基线,并为图像分类中的无需排练的持续学习设定了新的最新性能水平。 这种方法有助于解决文本到图像扩散模型在处理大量数据和多个概念时的问题,有望在计算机视觉和自然语言处理领域得到广泛应用。
以上是新闻内容的概述。
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3. VidStyleODE让视频编辑更简单

VidStyleODE结合StyleGAN和Neural-ODE,实现了视频的分解式表示,可以实现外观操作、动作操作、图像动画和视频插值/外推等应用。

核心要点:
VidStyleODE结合了两种先进技术,使视频编辑更加简单。 VidStyleODE可以实现外观操作、动作操作、图像动画和视频插值/外推。 VidStyleODE的分解式表示为视频编辑提供了更多的可能性。
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4. 开源聊天机器人 Vicuna 击败 GPT-4 与 ChatGPT 相当
这篇论文介绍了 Vicuna-13B,一个利用 LLaMA 对用户分享的对话进行微调训练的开源聊天机器人。在超过 90% 的情况下,Vicuna-13B 的表现优于其他模型,如 LLaMA 和 Stanford Alpaca,并且在与 OpenAI ChatGPT 和 Google Bard 相比时达到了超过 90% 的质量。训练 Vicuna-13B 的成本约为 300 美元,代码和演示可供非商业用途公开使用。
核心要点:
Vicuna-13B 是一个开源聊天机器人,采用 LLaMA 对用户共享的对话进行微调训练。 在超过 90% 的情况下,Vicuna-13B 的表现优于其他模型,如 LLaMA 和 Stanford Alpaca。 Vicuna-13B 的训练成本约为 300 美元,并且可供非商业用途公开使用的代码和演示。
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5. Meta公开了一个将涂鸦转换为动画的AI项目
以下是新闻要点:
Meta开源了Animated Drawings,这是一个将人们的涂鸦变为动画的AI项目。 该项目使用目标检测、姿态估计和图像处理模型来捕捉涂鸦的数字版本,然后使用传统的计算机图形技术来将图像动画化。 开源项目包括约18万个涂鸦数据集。该工具还提供了一个基于Web的版本。
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6. 利用LLM构建应用程序
本篇文章主要介绍了Chip Huyen的一些见解,它是她长篇有用内容系列中的又一篇。具体而言,有两个见解-使用LLMs轻松构建出令人惊叹的应用程序,但将其准备好投入生产却异常困难。这主要是由于自然语言的歧义性以及如何存储提示的挑战。此外,文章还列举了一些有前途的用例。
核心要点:
LLMs可以用来构建令人惊叹的应用程序 将应用程序准备好投入生产却异常困难 存储提示和自然语言的歧义性是挑战
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7. 亚马逊推出AWS Bedrock服务,支持使用不同公司的基础模型
亚马逊宣布推出AWS Bedrock服务,该服务允许用户使用来自不同公司的基础模型,如Anthropic和Stability AI。用户只需将数据指向Amazon S3,即可使用开放模型。随着数据隐私和安全性的讨论越来越多,使用AWS基础设施在自己的基础设施中运行模型,从隐私角度来看是非常具有吸引力的。此外,亚马逊还宣布推出两个新模型并向个人开发人员免费提供其代码模型的访问权限。
主要内容:
AWS Bedrock服务允许用户使用来自不同公司的基础模型,如Anthropic和Stability AI。 用户只需将数据指向Amazon S3,即可使用开放模型。 亚马逊还宣布推出两个新模型并向个人开发人员免费提供其代码模型的访问权限。
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8. AdaM:自适应人像抠图技术,让视频处理更自然
以下是本文报道的主要内容:
AdaM是一种自适应人像抠图框架,适用于动态视频。 AdaM通过编码器-解码器网络和转换器网络同时区分前景和背景,并捕捉多样化、非结构化视频中的阿尔法抠图细节,解决了无Trimap方法的局限性。 AdaM的抠图效果更逼真,时间上更连贯,具有最佳的现实世界视频通用性。
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9. Meta公司发布儿童绘画数据集,开源并遵循隐私保护协议

Meta公司日前发布了一份儿童绘画数据集,并开源了其中的10万多个例子、动画代码、姿势寻找等内容。该数据集对于对自动化动画领域感兴趣的人非常有用。同时,该公司在筛选数据集时还采取了额外的隐私保护措施,以便更好地保护用户的隐私。以下是新闻主要内容:
Meta公司发布儿童绘画数据集,包括10万多个例子、动画代码、姿势寻找等内容。 该数据集对于自动化动画领域的从业者非常有用。 Meta公司在筛选数据集时采取了额外的隐私保护措施,以保护用户的隐私。
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10. Amazon Web Services推出生成式AI技术
亚马逊发布了一套新的AI技术,其中包括一个名为Titan的大型语言模型和一个名为Bedrock的云计算服务。Bedrock允许企业使用自己的数据定制基础模型,包括来自Anthropic等第三方公司的模型。它将允许客户测试AI技术,而无需管理支持它们的基础设施。亚马逊还发布了一个名为CodeWhisperer的基于AI的编码助手,个人用户可以免费使用。
主要内容:
亚马逊发布了新的AI技术套件,包括一个大型语言模型Titan和一个云计算服务Bedrock。 Bedrock允许企业使用自己的数据定制基础模型,包括来自第三方公司的模型。 亚马逊还发布了一个名为CodeWhisperer的基于AI的编码助手,个人用户可以免费使用。
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11. Phind:AI搜索引擎助力开发者
智能搜索:Phind是一款面向开发者的AI搜索引擎,能够通过多个信息源生成答案。 详细解释:不仅给出了相关的代码片段,还配有详细的解释,帮助开发者深入了解问题。 个性定制:用户可以根据自己的需求,调整答案的专业程度和简洁程度,更好地满足自己的需求。
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12. 亚马逊CodeWhisperer现已全面推出,个人使用免费
以下是新闻要点:
亚马逊CodeWhisperer现已全面推出,该工具现在可供所有开发人员免费使用。 CodeWhisperer允许开发人员在不需要离开IDE进行研究的情况下快速编写代码,可帮助开发者处理常见的编码场景,如创建常规代码、使用不熟悉的API等。 CodeWhisperer适用于许多语言和许多IDE。本文提供了GIF演示。
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参考资料
查看更多/1: https://grail.cs.washington.edu/projects/dreampose/?from=talkingdev
[2]查看更多/2: https://jamessealesmith.github.io/continual-diffusion/?from=talkingdev
[3]查看更多/3: https://cyberiada.github.io/VidStyleODE/?from=talkingdev
[4]查看更多/4: https://vicuna.lmsys.org/?from=talkingdev
[5]查看更多/5: https://www.engadget.com/meta-has-open-sourced-an-ai-project-that-turns-your-doodles-into-animations-183807106.html?from=talkingdev
[6]查看更多/6: https://huyenchip.com/2023/04/11/llm-engineering.html?from=talkingdev
[7]查看更多/7: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/announcing-new-tools-for-building-with-generative-ai-on-aws/?from=talkingdev
[8]查看更多/8: https://arxiv.org/abs/2304.06018?from=talkingdev
[9]查看更多/9: https://ai.facebook.com/blog/ai-dataset-animating-kids-drawings/?from=talkingdev
[10]查看更多/10: https://arstechnica.com/information-technology/2023/04/generative-ai-comes-to-amazon-web-services/?from=talkingdev
[11]查看更多/11: https://www.phind.com/?from=talkingdev
[12]查看更多/12: https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-codewhisperer-free-for-individual-use-is-now-generally-available/?from=talkingdev