从“单个图像” 生成模版化风格图像   

 从文本到模版化图像        

 让AI绘画更加可控简单                  

那么，究竟什么是Google的StyleDrop呢？StyleDrop是一款新型的文本-图像AI工具，让用户能精确控制图像的各种属性，利用深度学习技术对图像模型进行分析。StyleDrop能将图像的风格无缝转换到新图像上，保留原风格的所有独特特性，能处理完全不同的图像，比如，用户可以将儿童的绘画作品作为基础，生成风格化的标识或者角色。

依赖于Muse的先进生成视觉转换器，StyleDrop以用户的反馈为训练材料，生成图像和剪辑乐谱。神经网络只用最少的可训练参数进行微调，不到模型总参数的1%，并通过迭代训练，不断提高生成图像的质量，确保在短时间内取得令人惊叹的效果。

StyleDrop能根据任何由单个参考图像描述的风格的文本提示，生成风格稳定的高质量图像。这大大简化了操作流程，令图像的风格和色彩更加稳定和可控。StyleDrop所展现出的学习能力显著提高，无疑颠覆了AI生成图像的技术。

图像风格色彩上更加稳定和可控，

AI 学习能力极大提升，

可谓是颠覆AI 出图技术。

>>  试一下梵高的风格：

根据左边的文本

生成右边精准一致的的图像风格，

在 Midjourney、Draft 等其他一些AI工具中，最让人头疼的就是用户想到精准一致风格的图像，图生图还是文生图，都达不到其结果。有些时候风格变得极其不稳定，很容易发生偏差性。

 Styledrop AI 的 “精准控图” 属性 ，

 对于设计美术建模艺术绘图等，          

 相关行业的便捷性不言而喻。      

>> 案例 扁平化风格图像：

>> 案例 StyleDrop 水彩风格图像：

>> 案例 logo 标志图形等设计：

 主体+“ 指定属性” 精准深度合成         

我们可以看到，无论是3D风格图像，还是梵高的风格，扁平化风格图像，水彩风格图像，或是logo标志图形等设计，StyleDrop都可以实现主题+“指定属性”的精准深度合成。

例如，在第一行使用颜色修改（使用提示“a [color] [V] car”），在第二行显示特定狗和不同动物之间的融合风格，（使用提示“a cross of a [V]”狗和 [目标物种]”)。在主题不变的情况下，保留了主题的独特视觉特征，同时可以更好地修改主题以外的其他属性。这对创意相关行业来说，无疑是一个极大的便利，无需再多次生成和描述。

 图像的多视角深度合成               

 StyleDrop 是免费的吗？    

目前，StyleDrop还在开发阶段，正式版本尚未公开。你可以在其官网查看相关案例，并关注Google对StyleDrop的最新进度和最终发布情况。