重磅！OpenAI官方发布了GPT的最佳实践指示

GPT 对您想要什么的猜测越少，您获得它的可能性就越大。

比如：如果输出太简单，请要求专家级的写作。

还列举了一些具体的例子：

• 在您的查询中包含详细信息以获得更相关的答案
• 要求模特采用角色
• 使用定界符清楚地指示输入的不同部分
• 指定完成任务所需的步骤
• 提供例子
• 指定所需的输出长度

• 指示模型使用参考文本回答
• 指示模型使用参考文本中的引用来回答

• 使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令
• 对于需要很长对话的对话应用，总结或过滤之前的对话
• 分段总结长文档并递归构建完整摘要

如果要求将 17 乘以 28，您可能不会立即知道，但随着时间的推移仍然可以计算出来。同样，GPT 在试图立即回答而不是花时间找出答案时会犯更多的推理错误。在回答之前询问一系列推理可以帮助 GPT 更可靠地推理出正确答案。

• 在匆忙下结论之前指示模型制定出自己的解决方案
• 使用内心独白或一系列查询来隐藏模型的推理过程
• 询问模型是否遗漏了之前传递的任何内容

通过为 GPT 提供其他工具的输出来弥补它们的弱点。

例如，文本检索系统可以将相关文档告知 GPT。代码执行引擎可以帮助 GPT 进行数学运算和运行代码。如果一项任务可以通过工具而不是 GPT 更可靠或更有效地完成，请卸载它以充分利用两者。

如果可以衡量，提高绩效会更容易。在某些情况下，对提示的修改会在一些孤立的示例上获得更好的性能，但会导致在更具代表性的示例集上的整体性能变差。因此，要确保更改对性能产生积极影响，可能有必要定义一个综合测试套件（也称为“评估”）。

本篇文章来源于微信公众号: 数师兄